DARIM.INFO
 
Тема Ответов Дата Последний
Актеры и актрисы из латинских и турецких сериалов 0 9 июля 2019 20:54 Nastasia
Заявка на статус VIP (Доступ в Теленовеллы) Продолжение 1352 30 июня 2019 15:05 Nastasia
Люди помогите пожайлуста 22 17 апреля 2019 20:47 azisiq
Уильям Мейкпис Теккерей / William Makepeace Thackeray 7 29 октября 2018 14:36 Nastasia
"тайная страсть(Хищники)" 5 22 августа 2018 19:30 Nastasia
Барбара Картланд / Barbara Cartland - экранизации 9 13 марта 2018 10:17 Nastasia
Ищу фильмы 12 13 февраля 2017 07:41 Tiok
Tierra de Reyes/Земля Королей (2014-2015) 342 29 декабря 2016 12:03 azisiq
Закон о блокировании пиратских сайтов 3 28 декабря 2016 10:44 majorSLED
Жалобы, пожелания или просто ваше мнение после изменений на сайте 21 17 декабря 2016 13:25 azisiq

на правах рекламы
» » » Прикладной анализ текстовых данных на Python pdf

Прикладной анализ текстовых данных на Python pdf

Категория: Книги и Журналы » Читать
  • 0
Прикладной анализ текстовых данных на Python 
  pdf  Автор: Бенджамин Бенгфорт
Язык: Русский
Издательство: Питер
Жанр: обучение
Год: 2019
Формат: pdf
Размер: 10,3 МБ
Залито на: dfiles.ru, Turbobit.net, Uploaded.net

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.

Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.


Теги: Литература, Книга, Электронная книга, обучение


Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии:

Оставить комментарий
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.